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Connaissez vous le web sémantique ?


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Bien loin encore de l'intelligence artificielle à la façon des films de bruce willis, des applications simples émergent au sein d'une "idée" de passage vers un web "comprenant" le "sens" des données qu'il véhicule et permettant aux "machines" (ou "agents" - rien à avoir avec Matrix :D) de coopérer entre elles de façon "autonome" sans intervention humaine.

 

Science fiction ? pas dutout, juste une réalité technologique qui évolue depuis des années déjà, et qui, bien que discrète, compte une communauté considérablement active !

 

 

 

Définitions Wikipédia :

 

Le Web sémantique désigne un ensemble de technologies visant à rendre le contenu des ressources du World Wide Web accessible et utilisable par les programmes et agents logiciels, grâce à un système de métadonnées formelles, utilisant notamment la famille de langages développés par le W3C

 

Historique

 

La notion de métadonnées utilisables par les machines fut proposée assez tôt dans l'histoire du Web, dès 1994 par son inventeur Tim Berners-Lee[2], lors de la conférence WWW 94 où fut annoncée la création du W3C. Ces métadonnées formelles sont alors présentées comme une nécessaire représentation utilisable par les machines de l'information contenue dans les documents, par exemple le fait qu'une personne X est employée par une organisation Y.

 

Le développement de cette idée aboutit à la publication en 1999 de la première version de RDF (Resource Description Framework)[3], langage qui définit un cadre général pour la standardisation des métadonnées des ressources Web.

 

Sur la base de RDF se sont ensuite développés des vocabulaires spécifiques destinés à des applications particulières, comme par exemple FOAF destiné à décrire les relations entre personnes, puis des langages destinés à structurer ces vocabulaires, comme RDFS et le langage d'ontologie OWL, publiés dans leur forme finale en février 2004.

 

Au cours de cette évolution, la notion de ressource s'étend de son sens original de « document publié sur le Web » à des sens plus généraux et plus abstraits. Dans les langages d'ontologie ou le langage SKOS, en cours de développement, les ressources décrites sont des concepts comme des classes, des propriétés, ou des concepts utilisés pour l'indexation. À ce titre, les langages et technologies du Web sémantique sont parfois présentés comme des outils de représentation des connaissances adaptés à l'environnement Web, permettant de transformer automatiquement les données en information, et les informations en savoir[4].

 

Principe général

 

Le Web sémantique est entièrement fondé sur le Web et ne remet pas en cause ce dernier. Le Web sémantique s'appuie donc sur la fonction primaire du Web « classique » : un moyen de publier et consulter des documents. Mais les documents traités par le Web sémantique contiennent non pas des textes en langage naturel (français, espagnol, chinois, etc.) mais des informations formalisées pour être traitées automatiquement. Ces documents sont générés, traités, échangés par des logiciels. Ces logiciels permettent souvent, sans connaissance informatique, de :

 

* générer des données sémantiques à partir de la saisie d'information par les utilisateurs ;

* agréger des données sémantiques afin d'être publiées ou traitées ;

* publier des données sémantiques avec une mise en forme personnalisée ou spécialisée ;

* échanger automatiquement des données en fonction de leurs relations sémantiques ;

* générer des données sémantiques automatiquement, sans saisie humaine, à partir de règles d'inférences.

 

 

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Bien loin encore de l'intelligence artificielle à la façon des films de bruce willis, des applications simples émergent au sein d'une "idée" de passage vers un web "comprenant" le "sens" des données qu'il véhicule et permettant aux "machines" (ou "agents" - rien à avoir avec Matrix :D) de coopérer entre elles de façon "autonome" sans intervention humaine.

 

Science fiction ? pas dutout, juste une réalité technologique qui évolue depuis des années déjà, et qui, bien que discrète, compte une communauté considérablement active !

 

 

c'est pas ca qu'on appel "le moteur de recherche intelligent" ?

Par ex: a l'opposé des moteur de recherche classique, qui quand on ecrit le terme "Chien" il cherche sur le net les lettre "C+H+I+E+N". et ce moteur de recherche intelligent, cherche le chien comme animal mammifère ..etc..

 

je croi savoir qu'il deja ete testé, mais le résultat n'est pas extra ..

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c'est pas ca qu'on appel "le moteur de recherche intelligent" ?

Par ex: a l'opposé des moteur de recherche classique, qui quand on ecrit le terme "Chien" il cherche sur le net les lettre "C+H+I+E+N". et ce moteur de recherche intelligent, cherche le chien comme animal mammifère ..etc..

 

je croi savoir qu'il deja ete testé, mais le résultat n'est pas extra ..

 

En fait, un moteur de recherche classique opère des recherches syntaxiques, en somme, il cherche le mot "chien" dans un texte d'une page, ou dans ses méta données (données de renseignements d'une page web)

 

Les moteurs intelligents font partie de l'approche web sémantique en effet, et au lieu de recherche uniquement le mot "chien" ils vont chercher le sens de ce mot (donc on peut imaginer qu'ils peuvent inclure la sémantique de phrases comme "il a du chien", ou bien "nom d'un chien" ...etc au lieu de se concentrer sur le mot en soi)

 

Quand aux résultats, ils ne peuvent en être qu'améliorés, car définir un chien pour ce qu'il est et non pour la façon dont sa s'écrit, permet d'inculre dans les résultats des pages parlant de chiens sans même les nommer (en les appelant par leurs races par exemples !) alors que dans un moteur classique, une page ne contenant pas clairement le mot "chien" ne sera pas prise en considération !

 

Tu peux essayer de lancer une recherche sur igoogle, tu me dira ce que ça donne :D (même si igoogle n'est pas vraiment "sémantique" à mon avis)

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